綠豆圈 AI 實戰教學｜ComfyUI 第二課實作檢查單
查核基準：2026-10-06 官方文件

本課目標
Windows + NVIDIA → Comfy Desktop Standalone → SD1.5 → 一張 512×512 PNG
教材屬官方文件對照與結構核對，尚未進行獨立 Windows／GPU 實測。
請填自己的實際結果，不照抄官方示例中的版本、路徑或生成秒數。

一、我的電腦
操作日期：
Windows 版本：
系統架構：
RAM：
NVIDIA GPU 完整型號：
專用 GPU 記憶體（VRAM）：
安裝磁碟與剩餘空間：
下載磁碟與剩餘空間：

二、我的執行環境
Installation Name：Greenbean-Learn
安裝類型：Standalone
更新頻道：Stable
Comfy Desktop 啟動器版本：
ComfyUI 核心 Current Version：
Hardware：
Python：
PyTorch：
Location：

三、我的模型
模型名稱：Stable Diffusion 1.5
來源：Comfy-Org/stable-diffusion-v1-5-archive
來源頁：https://huggingface.co/Comfy-Org/stable-diffusion-v1-5-archive/blob/main/v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors
完整檔名：v1-5-pruned-emaonly-fp16.safetensors
來源頁大小：約 2.13 GB
來源標示授權：CreativeML Open RAIL-M（使用前閱讀原文與限制）
來源公布 SHA256：e9476a13728cd75d8279f6ec8bad753a66a1957ca375a1464dc63b37db6e3916

Primary 模型根目錄：
checkpoints 完整位置：
Include Shared Directories／Use Shared Models 狀態：
下載完成、無 .part／.crdownload：
ckpt_name 可以選到指定檔案：
是否自行計算並比對 SHA256（未做請寫未做）：

這一檔提供 MODEL、CLIP、VAE 三個輸出，不必複製進三個資料夾。
模型檔留在 checkpoints；JSON 不含模型權重。

四、第一張圖設定
固定角色：綠色小豆機器人、黃色背包、黑色圓眼
Positive：
small rounded green bean robot, yellow backpack, round black eyes, full body, standing beside a wooden table, one small white desk lamp on the table, soft morning light, light gray background, simple 3d illustration

Negative：
text, watermark, blurry, low quality

width：512
height：512
batch_size：1
seed：20261006
control_after_generate：fixed
steps：20
cfg：8
sampler_name：euler
scheduler：normal
denoise：1.0
filename_prefix：greenbean-lesson-02
Run 執行次數：1

五、我的實際結果
Run 是否完成：
PNG 的完整檔名：
實際 Output Directory：
PNG 寬度與高度：
自己匯出的 JSON 位置：
JSON 重新開啟後設定是否仍在：

角色觀察（不是安裝成功與否的唯一標準）
綠色小豆機器人是否出現：
黃色背包是否出現：
黑色圓眼是否出現：
與提示詞不同的地方：

六、如果失敗
卡在教材第幾步：
錯誤節點：
完整錯誤文字：
曾嘗試的處理：
處理後的實際變化：
目前狀態（完成／待排錯）：

不要把待排錯勾成完成。
公開分享錯誤前，移除金鑰、帳號、使用者名稱、私有路徑與不必要的個人資料。

七、小練習答案欄
1. JSON 下載完但缺模型，下一步檢查什麼？
我的答案：
2. 本課 safetensors 放哪個資料夾？要放幾份？
我的答案：
3. 安裝放 D 槽，模型與 PNG 一定也在 D 槽嗎？
我的答案：
4. 專用與共用 GPU 記憶體能直接相加當 VRAM 嗎？
我的答案：
5. 背包沒有畫對，模型一定沒裝好嗎？
我的答案：
6. 已有 PNG，為什麼還要留 JSON？
我的答案：

八、完成檢查
[ ] 記錄真實硬體與版本
[ ] 打得開自己的本機環境
[ ] 選得到指定 checkpoint
[ ] 成功完成一次 Run
[ ] 找到 512×512 PNG
[ ] 匯出並重新開啟自己的 JSON
[ ] PNG、JSON、檢查單保存在 Greenbean-Learning/lesson-02

下一課會用這張基準圖做固定 seed、一次只改一項的對照實驗。