MemHub 想讓 AI 工具共用記憶：看官方示範前，先分清同步、授權與預覽限制

換一個 AI 工具，就要重新交代週報格式、專案規範與上次進度，是多工具工作常見的麻煩。騰訊於 2026 年 10 月 16 日公布 Hy-Memory 2.0，開源記憶模型、框架與 MemHub 應用；其中 MemHub 想讓使用者授權的對話，成為不同工具可延續使用的背景。

官方展示：Hy-Memory 2.0 公告與 MemHub 影片 · 官方下載：MemHub v1.0.4 實際發布檔案 · 官方入口：MemHub 說明與預覽版狀態

先看官方功能頁與影片，再從MemHub v1.0.4 發布頁核對實際下載項目。本篇整理官方示範及版本文件，沒有安裝、匯入對話、連接模型或實測召回；目前是預覽版，適合先理解用途與限制。

示範最有感的地方：下一個工具能接續工作

官方影片用四個例子說明：WorkBuddy 取回週報寫法，Cursor 沿用程式規範，Codex 參考先前的逾時設定，Hermes 接續重構進度。這些畫面呈現產品想解決的工作情境，不能當成每次都能準確找回資訊的實測保證。

圖說：官方影片第 60 秒單幀，1920×1080，未裁切或修圖。四張卡片是官方功能示意，含工作規範與進度範例，並非本站操作紀錄或四個工具的實際完整畫面。來源：官方原始影片。

實作上，要分清三件事：允許讀哪些對話、交給哪個模型整理，以及哪些工具能查詢記憶。官方文件把這些列為獨立授權。本文查到的是本機跨工具整合，沒有驗證跨裝置雲端同步。

兩個開關分工不同，關同步不會一併撤權

「同步會話」是把已授權來源的歷史與新對話匯入；「一鍵插入應用」則讓該工具查詢 MemHub。後者可能寫入工具設定、外掛與連接憑證，啟用前應先看清楚讀取範圍。

圖說：官方影片第 90 秒單幀，1920×1080，未裁切或修圖。WorkBuddy 詳情頁分別顯示「同步會話」與「一鍵插入應用」，可用來理解兩種控制；開關狀態與時間皆為官方展示資料，非本站實測。來源：官方原始影片。

依 v1.0.4 文件，關掉同步後不再接收新內容，但少量已執行的工作可完成，既有記憶仍可被查詢。它也不會自動移除外掛或撤銷查詢權限；若目的是不再讓某工具讀記憶，還要處理該工具的接入授權。解除安裝預設也保留記憶，刪資料是另一個需確認的動作。

首頁說 10 種工具，版本文件有兩項例外

官方首頁列出 10 種整合，但 v1.0.4 支援矩陣只有 Hermes、Cursor、Claude Code、Codex、WorkBuddy、OpenCode、Qwen Code 與 Pi 標示開放。OpenClaw 的接入與同步開關凍結；DeepSeek Harness 詳情頁被排除，且列有 Profile 介面問題。不能把首頁數字解讀成 10 種工具都已完整可用。

各工具的讀取方式也不同，有的透過事件掛鉤，有的掃描來源資料。接入檢查成功不代表正在開啟的工具已重新載入設定；官方建議完整退出目標工具，再開新會話。

下載前，分開看發布檔案與未來目標

查核至 2026 年 10 月 18 日，最新公開發布是 v1.0.4，發布時間為當日 11:14 UTC；部分隨版 README 與安裝文件仍標示 v1.0.3，應以發布資產清單分開核對。v1.0.4 頁面實際列出 Apple Silicon Mac 的 DMG 與執行環境，以及 Linux arm64、x64 執行環境。文件列 macOS 13 起、Windows 不支援；本次沒有看到 Intel Mac 的發布檔案。

v1.0.4 已附 release-manifest.json 與 checksums.txt；本文核對發布清單，未執行安裝或驗證二進位檔。下載時仍應對照平台與官方校驗資訊，不能把檔案存在視為每個平台的安裝流程都已由本站驗證。

本地儲存之外，還要看模型與費用

隱私文件說明，來源原文保存在本機；若選擇第三方模型服務，完成任務所需的授權內容仍會送給該服務。啟用前應確認供應商、傳送範圍與用途，尤其不要先把工作對話全部匯入，才回頭檢查公司的資料規範。

MemHub 採 Apache 2.0 授權；開源不代表模型呼叫、電力或運算沒有成本。本次沒有核實統一免費額度或台灣個別服務帳號的可用條件。診斷也要小心：預設日誌不記錄對話正文，但主動開啟 debug 模式可能把完整模型輸入、輸出寫到本機，分享前需要檢查與去識別化。

想評估用途，先用一條不敏感的偏好

若日後確認版本、平台與授權條件都適合，可用「週報先列三項重點，再列待確認事項」這類不含個資的虛構偏好，觀察另一個已授權工具是否正確取回；再修改它，檢查舊版本會不會被繼續沿用。這是本文提出的評估方法，尚未執行，也不保證結果。

MemHub 值得觀察的方向，是讓工作背景不必跟著單一工具重建。現階段最重要的第一步，是看清楚可用版本和資料流向，再決定哪些記憶值得共用。