LiquidAI open d1 怎麼試？從塗鴉辨識看懂小模型決策、下載門檻與使用限制

畫幾筆貓的輪廓，讓模型從指定選項猜答案；或輸入一段自己編的訊息，看看分類怎麼改變。LiquidAI 在 2026 年 10 月 7 日釋出 open d1 的兩款開放權重模型，也提供 System One Arcade，讓人從小遊戲理解「決策模型」的用途。

想先看入口，可開啟文首的「直接試用：官方 System One Arcade」。官方展示包含不需相機的 Quick Draw 和 Live Triage；前者辨識塗鴉，後者分析輸入的訊息。先用自己畫的簡單圖形或虛構文字即可，不要貼真實客戶資料、私人對話或機密內容。若打算下載並用在產品，先閱讀官方授權原文

本文查核至台灣時間 2026 年 10 月 12 日早上，已閱讀官方入口、模型卡、授權與展示圖，未送出推論、開啟相機或安裝模型，也沒有測試繁中準確度、手機操作與台灣帳號可用性。

先看官方畫面：兩個不需要相機的入口

LiquidAI System One Arcade 官方展示，列出 Quick Draw、Live Triage 與相機示範卡片 — LiquidAI 官方 Arcade 展示圖，第二排左側是 Quick Draw，右側有 Live Triage。這是官方製作的介面展示，非本站實測；圖內的 97%、212 ms 等數字不代表本文量測或通用基準。原圖展示十個項目，查核時線上頁面文字已寫十一個，項目以當時入口為準。點圖可看原尺寸。原圖未改動。來源：LiquidAI 官方發布頁。

Quick Draw 卡片標示從 16 個詞中辨識你畫的內容，Live Triage 則展示團隊、急迫程度等欄位隨訊息變化。圖中的漂亮結果只是在說明玩法，不能拿來證明繁中文字、任何畫風或所有訊息都能判對。

原創練習：改一個條件，保留判錯的結果

以下是綠豆設計的閱讀後練習，尚未在服務上執行，不是官方評測。先從 Quick Draw 當時提供的選項挑一個物件，確認它真的在選項裡，再畫清楚版本與簡化版本，比較模型是否仍選同一個答案。不要用選項外的物件要求它一定猜對。

先記下題目、可選答案與自己預期的結果，再開始畫
每次只改一項，例如少畫一條輪廓，不同時更換物件與畫風
保留猜錯、無法判定、等待或連線失敗，不只留下成功畫面
少數練習只用來找問題，不能換算成整體準確率

Live Triage 可以用自擬句子，例如「我想知道匯出檔案的步驟」，再改成「我照步驟做了，但匯出失敗」。先觀察哪些欄位改變，不預設分類一定合理。若測試繁中，也應另記語言條件，不能把英文示範直接當成繁中表現。

Arcade 用的是 d1-3B，600M 是另一款實驗模型

官方文件將 d1-3B 定位為文字與圖片決策模型；d1-omni-600M 則接受文字加圖片，或文字加音訊。它們把事先定義的問題轉成是非、選項分類或有順序的評分，回傳可供程式使用的答案與機率。若目標是自由聊天、寫故事或摘要，應選相應的生成模型。

本文展示的 Arcade 標示使用 d1-3B。不能把這個入口當成 600M 音訊版的試用，也不能把某個遊戲的介面數字當成所有模型的速度。d1-3B 模型卡提供 system_one 與 system_one_batch 用法；實作應依發布者的專用範例，不直接套用平台自動產生的通用聊天示例。

600M 模型卡仍標為早期研究版本，沒有公布推論速度。它的語音能力以英語說話者與助理的請求訓練，片段截到 30 秒；同一請求只能帶圖片或音訊，不能同時帶兩種。帶圖片時，state 與問題文字還會截到 896 tokens。這些限制要在準備資料前就考慮，不能把 600M 簡稱為無限制的影音助理。

線上示範與本機執行，資料流向不同

查核時 Hugging Face 頁面顯示 Arcade 運行於 L4。官方入口寫明，相機畫面會送到模型，並稱不會保存；這是服務方的說明，本文未獨立驗證。若選相機類遊戲，先檢查鏡頭背景與瀏覽器權限，避免拍到其他人或敏感文件。線上入口不能直接宣稱全程在自己的裝置內運作。

Arcade 的本機指引另列 Apple Silicon Mac，或具至少 8GB NVIDIA GPU 的 Linux 電腦，以及 Python 3.12 以上；第一次啟動會下載約 6.2GB 模型。這是該示範應用的需求，不是每種量化版本的共同最低規格，也不代表只要有 6.2GB 空間就能順利跑完。

本機還需要安裝環境、下載空間與硬體資源。本文沒有安裝或驗證任何配置；模型卡的 trust_remote_code 設定會載入模型附帶程式，實作前應閱讀來源與相依套件，依自己的環境評估。

費用與授權：不要把開放權重理解成所有用途都免費

官方提供 Arcade 線上入口，但本次可讀頁面沒有明列固定免費額度、使用次數、排隊時間或長期服務保證；本文不承諾無限免費。下載後自行運算也仍有設備與電力成本。官方文件另列託管 d1 API，不能把其他託管模型的 token 價格套到這兩款開放權重。

d1-3B 檔案中的授權是 LFM Open License v1.0。原文定義了年營收 US$10,000,000 的 Threshold，並在第 5 節對商用設下條件；因此本文不沿用發布頁「without restrictions」的概括說法，也不替讀者判定是否符合商用資格。要用於產品或組織工作，請直接閱讀本文前段連結的授權原文，必要時向發布者確認。官方授權第 5 節

快不快，要連輸入條件一起看

d1-3B 模型卡的速度表區分單題、三題、長文字、圖片與批次，並說明暖機及編譯條件。例如 RTX 4090 的單題 8 ms，與同表 3.4K-token 文字的 102 ms，就是不同負載；不能只取最快數字當成讀者網路、裝置與題目都能達到的延遲。

從塗鴉和虛構訊息開始，比直接讓模型替真實客戶做決定更容易檢查。先看選項是否清楚、錯誤能不能回看，再決定是否值得下載、建立自己的小型評估。Arcade 提供的是理解工具的入口；正式使用仍需要自己的資料、失敗紀錄與人工覆核。