← 全部文章

AI 新聞 / 影音生成

微軟 MAI 新語音工具怎麼試?從短片配音到即時字幕,先看入口、費用與限制

Microsoft 10 月 1 日推出 MAI-Voice-2.1、Flash 與即時轉錄模型。從官方 Playground 畫面看怎麼試配音,再分清字元與音訊時數計費、台灣語音需求、預覽限制,以及聲音複製的同意門檻。

想替短片配音,或讓字幕在人說話時就出現,Microsoft 這次更新提供了不同工具。2026 年 10 月 1 日的官方公告一次推出 MAI-Voice-2.1、MAI-Voice-2.1-Flash 兩款文字轉語音模型,以及 MAI-Transcribe-2-Streaming 即時語音轉文字模型。

對創作者,較容易開始的是網頁配音介面;要做即時字幕或語音應用,再看 Streaming 文件。本文於台灣時間 10 月 6 日查核公開資料與網頁入口,未登入、生成音訊、上傳錄音或啟用麥克風;以下畫面是官方介面,聲音品質仍需自行試聽。

官方入口與文件

Playground 可先查看公開介面;實際登入、可用額度與生成條件,以帳號顯示為準。本站沒有確認免費每日額度,不把公開入口寫成免費無限使用。

先試配音:選模型、聲音與語氣

MAI-Voice-2.1 模型卡主打較長內容中的聲音一致性,適合評估旁白、有聲書與教學內容;Flash 則偏重即時回應與較低延遲。兩款都提供多語語音,官方列為 23 種語言,並可在 API/SDK 透過 SSML 調整表達方式。

Microsoft MAI Playground 公開配音介面,顯示文字輸入框、0/800 計數、MAI-Voice-2.1-Flash 模型、Harper 聲音及 Neutral 風格選項
Microsoft 官方 Playground 的未登入畫面,擷取於台灣時間 2026 年 10 月 6 日。此處選為 MAI-Voice-2.1-Flash,可見模型、聲音與風格控制;尚未輸入或生成音訊。畫面語言由網站呈現,非本站翻譯。來源:官方配音入口;點圖可放大。

帳號具備生成權限後,第一次測試可先用一小段自己的文稿與現成聲音:

  1. 先選一款現成聲音,保留 Neutral 語氣,確認字詞、停頓與數字讀法。
  2. 同一句再換一種語氣,聽表達是否符合影片或課程的情境。
  3. 只有前兩項合適,再比較較長段落或另一款模型,記下發音與銜接需要修正的地方。

例如可用自擬短句「今天的課程分成三個步驟,請先準備一張照片。」檢查節奏。這是測試建議,非本站生成結果。公開介面的輸入計數顯示 0/800;這個網頁欄位的限制不能直接當作 API 的通用長度上限。

費用分兩種單位:配音算字元,轉錄算音訊時數

依官方發布公告與模型資料,美元用量價格如下:

  • MAI-Voice-2.1:每百萬字元 US$22。
  • MAI-Voice-2.1-Flash:每百萬字元 US$15。
  • MAI-Transcribe-2-Streaming:每小時輸入音訊 US$0.54,屬限時入門價,公告期限到 2026 年底。

以一萬個計費字元做單純牌價換算,Voice-2.1 為 US$0.22,Flash 為 US$0.15;十分鐘轉錄則為 US$0.09。這些只是用量試算,不是實測帳單,也未計入重試、其他模型或平台費用。字元、token 與音訊長度是不同計量單位,不能混成同一張價格表比較。

上述是 API 用量價格,不是訂閱月費或網頁免費額度。年底期限是公告對 Streaming 入門價的說明;不要自行把這個期限套到兩款配音模型。

即時字幕會修正前文,還不能直接當成多人會議逐字稿

Streaming 文件說明,模型會隨音訊到來提供暫定文字,再更新並確認片段。對字幕工具而言,畫面需要能處理前文修訂,而不是把每次收到的文字都永久往後接。

官方列出 60 種支援語言,但它與批次版 MAI-Transcribe-2 的功能不同。模型版本比較把 Streaming 的說話者分離、逐字時間戳、關鍵字偏置與轉錄風格都標為未提供。需要「誰在何時說了什麼」的多人會議流程,應先確認這些需求,而不是只看即時速度。

Azure Realtime 每段連線最長一小時,整合需要 Azure 訂閱、支援區域的 Foundry 資源與模型部署。官方文件也列出服務由 Sweden Central、Central US、South India 等區域處理;East US 2 當時仍標為即將提供。這些是部署條件,並非保證從台灣連線的實際延遲。

台灣使用者先核對發音與文字,再接正式流程

Voice 模型卡的中文語系列為 Chinese (Simplified)。轉錄文件則分別列出 zh 與粵語 yue。這些支援項目不足以保證台灣口音、繁體中文輸出或台語表現;若內容面向台灣觀眾,建議用專有名詞、地名與中英混讀的小段落先驗收。

聲音複製也有獨立門檻。Azure 說明要求取得核准,並提供聲音本人的錄音同意聲明等資料;不能因為模型支援短錄音參考,就把任何人的網路聲音拿來複製。

最後,Microsoft 的 Azure 文件將這些功能標為公開預覽、沒有服務等級協議,且不建議用於正式生產工作。目前較合適的起點,是用非敏感文稿測試配音,或在測試環境驗證字幕更新流程,再評估能否省下自己的剪輯、校對與串接時間。